Intelligence artificielle Des solutions concrètes pour vos équipes

Agents qui automatisent vos processus, assistants qui connaissent vos documents, IA intégrée à vos outils métier : nous transformons les modèles de langage en gains de temps mesurables.

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Notre approche

Des modèles de langage enfin utiles au quotidien

Les modèles de langage savent désormais lire, résumer, classer, rédiger et dialoguer avec une qualité suffisante pour un usage quotidien en entreprise. Encore faut-il les brancher sur les bons processus, avec les bonnes données et les bonnes garanties.

C’est notre métier : repérer les tâches où l’IA fait vraiment gagner du temps, concevoir la solution, l’intégrer à vos outils et accompagner vos équipes. Nous nous appuyons pour cela sur les équipes de développement de Sutunam.

  • Pour les PME et les ETI, tous secteurs
  • Claude, GPT, Gemini, Mistral ou modèles open source
  • Un démarrage par un diagnostic et un prototype sur vos données
Assistant interne · base documentaire

Quelle est la garantie sur la gamme Pro ?

La gamme Pro est garantie 5 ans, pièces et main-d’œuvre, hors pièces d’usure. La demande se fait depuis l’espace client avec le numéro de série.

Conditions générales.pdf · p. 4Fiche gamme Pro.pdf
Exemple d’assistant relié aux documents d’une entreprise : chaque réponse cite ses sources.

Nos offres

Quatre façons de mettre l’IA au travail

Agents IA et automatisation

Des agents qui enchaînent les tâches à votre place : lire un e-mail, extraire une commande, vérifier un stock, créer le document dans l’ERP, prévenir la bonne personne. Les étapes sensibles restent validées par un humain.

  • Traitement des e-mails et des pièces jointes
  • Extraction de données depuis des PDF et des documents scannés
  • Enchaînements automatiques entre vos applications
  • Rapports et synthèses générés automatiquement

Assistants IA sur vos documents

Un assistant qui répond aux questions de vos équipes ou de vos clients à partir de vos propres documents : procédures, catalogues, contrats, base de connaissances. Il cite ses sources, ce qui permet de vérifier chaque réponse.

  • Base documentaire interne interrogeable en langage naturel
  • Support client de premier niveau
  • Aide à la vente et à l’avant-vente
  • Droits d’accès respectés selon le profil de l’utilisateur

IA intégrée à vos outils métier

Nous ajoutons des fonctions d’IA dans les applications que vous utilisez déjà : ERP, CRM, boutique en ligne, intranet ou outils développés sur mesure.

  • Connexion aux API des modèles de langage
  • Modèles open source hébergés lorsque les données ne doivent pas sortir
  • Enrichissement et traduction de catalogues produits
  • Recherche en langage naturel dans vos contenus

Acculturation et formation

Pour que l’IA soit utilisée, et bien utilisée : des ateliers pour les dirigeants, des formations pratiques pour les équipes et un cadre d’usage clair.

  • Atelier dirigeants : « l’IA, par où commencer ? »
  • Formation des équipes aux outils d’IA générative
  • Charte d’usage et bonnes pratiques
  • Feuille de route des cas d’usage prioritaires

Cas d’usage

Des usages concrets, service par service

Direction et administration

Synthèses de réunions et de dossiers, reporting automatisé, traitement des factures fournisseurs.

Commerce

Préparation de propositions, qualification des demandes entrantes, fiches clients enrichies dans le CRM.

Service client

Réponses suggérées, tri et routage des demandes, assistant en ligne branché sur votre documentation.

Marketing et e-commerce

Fiches produits, traductions, contenus optimisés pour le référencement et pour les moteurs d’IA.

Production et logistique

Lecture des bons de livraison, contrôle documentaire, recherche dans les fiches techniques.

Ressources internes

Accès simplifié aux procédures et aux règles internes, accueil des nouveaux collaborateurs.

Notre démarche

Commencer petit, mesurer, puis déployer

  1. Diagnostic

    Atelier avec vos équipes, inventaire des tâches répétitives, estimation des gains et choix du premier cas d’usage.

  2. Prototype

    Une preuve de concept sur vos données réelles, évaluée sur des critères définis ensemble.

  3. Industrialisation

    Intégration à vos outils, gestion des accès, journalisation, suivi des coûts et de la qualité.

  4. Adoption

    Formation des utilisateurs, retours d’usage et amélioration continue.

Confiance

Confidentialité, sécurité et conformité

Vos données restent sous contrôle. Chaque architecture est choisie selon la sensibilité des informations traitées.

  • Offres professionnelles dont les conditions excluent l’entraînement des modèles sur vos données
  • Hébergement en Europe, ou modèles open source sur vos propres serveurs si nécessaire
  • Validation humaine des actions sensibles et traçabilité des traitements
  • Prise en compte du RGPD et du règlement européen sur l’IA (AI Act)

Vous êtes e-commerçant ?

L’IA s’applique aussi à votre boutique : enrichissement du catalogue, recherche intelligente, copilote pour vos équipes. Découvrez notre offre IA pour Magento, le copilote IA e-commerce présenté par Sutunam et la connexion IA pour PrestaShop.

Questions fréquentes

Vos questions sur l’IA en entreprise

Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?

Un chatbot répond à des questions. Un agent IA agit : il enchaîne plusieurs étapes, consulte vos applications, prépare ou enregistre des données et sollicite une validation humaine quand c’est nécessaire.

Qu’est-ce que le RAG ?

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou génération augmentée par la recherche) consiste à fournir au modèle de langage les extraits pertinents de vos documents au moment de la question. Les réponses s’appuient ainsi sur vos sources, qui peuvent être citées, plutôt que sur les seules connaissances générales du modèle. Voir le glossaire

Quels modèles d’IA utilisez-vous ?

Nous travaillons avec les principaux modèles du marché (Claude, GPT, Gemini, Mistral) et avec des modèles open source lorsque les données doivent rester sur vos serveurs. Le choix dépend de la tâche, du coût, des contraintes de confidentialité et de la qualité mesurée sur vos cas réels.

Combien coûte un projet d’IA ?

Un diagnostic et un prototype représentent généralement quelques jours à quelques semaines de travail. Le coût d’exploitation dépend ensuite du volume traité. Nous chiffrons chaque étape séparément pour que vous puissiez décider sur des résultats concrets.

Parlons-en

Un projet en tête ?

Choisissez un sujet, laissez un e-mail ou un numéro de téléphone : un expert vous recontacte rapidement pour en discuter.

Plutôt au téléphone ? 04 82 53 31 75

Ou par e-mail : contact@skilz.fr

Votre besoin

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