Glossaire L’IA en entreprise et le GEO, en clair
23 définitions courtes et sans jargon pour comprendre les notions qui reviennent dans tout projet d’intelligence artificielle ou de visibilité en ligne.
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Définitions
- Agent IA
Programme qui s’appuie sur un modèle de langage pour atteindre un objectif en plusieurs étapes : il planifie, consulte des outils ou des applications (ERP, CRM, messagerie), agit, puis vérifie le résultat. Les actions sensibles restent soumises à une validation humaine.
- AI Act règlement européen sur l’IA
Règlement (UE) 2024/1689 qui encadre les systèmes d’intelligence artificielle selon leur niveau de risque. Ses obligations entrent en application par étapes depuis 2025 : pratiques interdites, transparence des contenus générés, exigences renforcées pour les systèmes à haut risque.
- Automatisation de processus
Exécution automatique d’une suite de tâches répétitives : lire un document, en extraire des données, les saisir dans un logiciel, prévenir la bonne personne. L’IA permet désormais d’automatiser des tâches qui demandaient de comprendre un texte libre, comme un e-mail ou un devis.
- Chatbot agent conversationnel
Programme qui répond aux questions des utilisateurs dans une conversation. Les chatbots récents s’appuient sur un modèle de langage ; reliés aux documents de l’entreprise (RAG), ils répondent sur ses produits et ses procédures au lieu de se contenter de généralités.
- CRM gestion de la relation client
Logiciel qui centralise les contacts, les opportunités, les échanges et les devis. Relié aux autres outils (site, ERP, messagerie), il évite les ressaisies et donne à l’IA le contexte nécessaire pour assister les commerciaux.
- Données structurées schema.org
Informations ajoutées au code d’une page web, le plus souvent au format JSON-LD et selon le vocabulaire schema.org, pour décrire précisément son contenu : entreprise, service, produit, avis, questions fréquentes. Elles aident les moteurs de recherche et les IA à comprendre une page et à la citer.
- Embedding plongement vectoriel
Représentation d’un texte sous forme d’une suite de nombres, un vecteur, qui en capture le sens. Deux textes proches par le sens ont des vecteurs proches : c’est ce qui permet à un système RAG de retrouver les bons passages d’un document, même quand la question n’emploie pas les mêmes mots.
- ERP progiciel de gestion intégré
Logiciel qui gère les achats, les ventes, les stocks, la production et la comptabilité. C’est souvent la source de vérité de l’entreprise : les connecteurs et les agents IA viennent y lire ou y écrire les données.
- ETL Extract, Transform, Load
Procédé qui extrait des données d’un système, les transforme au bon format et les charge dans un autre. C’est la base des synchronisations entre ERP, PIM, CRM et boutique en ligne.
- Fine-tuning ajustement d’un modèle
Réentraînement d’un modèle de langage existant sur des exemples propres à une entreprise ou à une tâche. Plus coûteux que le RAG, il sert surtout à imposer un style, un format ou un comportement, rarement à apporter des connaissances à jour.
- GEO Generative Engine Optimization
Optimisation de la présence d’une marque dans les réponses des moteurs d’IA générative : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude ou les AI Overviews de Google. Le GEO complète le SEO : contenus clairs et factuels, données structurées, autorité de la marque et mentions par des sources tierces.
- Hallucination
Réponse fausse formulée avec assurance par un modèle de langage, par exemple une référence ou un chiffre inventés. On la limite en reliant le modèle à des sources vérifiées (RAG), en exigeant des citations et en gardant une relecture humaine pour tout contenu publié.
- Hyvä
Thème pour Magento 2 qui remplace la couche d’affichage historique par une approche beaucoup plus légère. Il accélère nettement les pages, au bénéfice de la conversion et du référencement.
- IA générative
Famille de modèles d’intelligence artificielle capables de produire du texte, des images, du code ou du son à partir d’une instruction. Les grands modèles de langage en sont la forme la plus utilisée en entreprise.
- LLM grand modèle de langage
Modèle d’IA entraîné sur de très grandes quantités de textes pour prédire la suite d’un texte, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, classer ou raisonner. Exemples : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), les modèles de Mistral AI ou des modèles à poids ouverts comme Llama.
- llms.txt
Fichier texte placé à la racine d’un site, qui résume son contenu et liste ses pages essentielles à destination des modèles de langage. Proposé en 2024, ce format reste émergent mais il est simple à mettre en place.
- MCP Model Context Protocol
Protocole ouvert publié par Anthropic fin 2024, qui standardise la façon dont un assistant ou un agent IA se connecte à des outils et à des sources de données : fichiers, bases, applications métier. Un même agent peut ainsi être relié à plusieurs logiciels sans développement spécifique pour chacun.
- Modèle à poids ouverts open weights
Modèle d’IA dont les paramètres sont publiés et peuvent être installés sur ses propres serveurs, comme Llama, Mistral ou Qwen. C’est la solution quand les données ne doivent pas quitter l’infrastructure de l’entreprise.
- Prompt instruction
Texte adressé à un modèle de langage : la demande, le contexte, le format attendu, éventuellement des exemples. La qualité du prompt et du contexte fourni influe directement sur la qualité de la réponse.
- RAG génération augmentée par la recherche
Technique qui consiste à rechercher, au moment de la question, les passages pertinents dans les documents de l’entreprise, puis à les fournir au modèle de langage pour qu’il rédige sa réponse. Les réponses s’appuient ainsi sur des sources vérifiables, que l’assistant peut citer.
- SEA référencement payant
Achat d’annonces dans les moteurs de recherche, principalement avec Google Ads : les annonces apparaissent sur les recherches choisies et sont facturées au clic.
- SEO référencement naturel
Ensemble des techniques qui améliorent la position d’un site dans les résultats non payants des moteurs de recherche : qualité technique, contenus, liens entrants, expérience utilisateur. Le SEO reste le socle de la visibilité dans les IA.
- Token jeton
Unité de texte manipulée par un modèle de langage : un mot courant, un morceau de mot ou un signe de ponctuation. Les limites de longueur et la facturation des modèles s’expriment en tokens.
De la définition au projet
Une notion vous parle pour votre entreprise ? Voyons ensemble ce qu’elle peut changer concrètement.